Публикация посвящена анализу развития искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МО), искусственных нейросетей (ИНС). Приведена иерархическая структура понятий. Рассмотрена практика и перспективы внедрения их алгоритмов в отрасль водоснабжения и водоотведения Приведены примеры решения конкретных задач управления проектированием и эксплуатацией (инженерные сети, насосное и регулируемое оборудование, процессы очистки вод).
Прокомментирована возможность общения через чат с нейросетями. Проанализированы сгенерированные нейросетью YandexGPT 2 ответы на вопросы, касающиеся цифрового водоканала, использования инструментов технологии информационного моделирования (ТИМ) и «Industry 4.0».
По результатам анализа зарубежных и российских разработок сделаны выводы о перспективах совершенствования отечественных направлений развития ИИ в отрасли водоснабжения и водоотведения.