Снижение затрат на химические реагенты – важная задача для предприятий ВКХ, обусловленная ужесточением норм, ростом цен и необходимостью импортозамещения. Водоканалы стремятся найти эффективные решения для улучшения водоочистки, учитывая особенности сооружений. Актуально применение ИИ для автоматизации дозирования реагентов, адаптированных к режиму потребления воды населением.
На водопроводных сооружениях ООО «Нижневартовские коммунальные системы» внедрено ПО на основе искусственного интеллекта. В статье описаны этапы разработки, алгоритмы, метрики оценки качества машинного обучения и интерпретация моделей. Разработанное ПО доведено до промышленного использования и может применяться на аналогичных объектах ВКХ с учетом его масштабируемости.